การวิเคราะห์ลำดับวิวัฒนาการอนุกรมเวลา (Time-Series Phylogenetic Analysis) — ลำดับวิวัฒนาการตามเวลา (Temporal Phylogenetics)
การวิเคราะห์ลำดับวิวัฒนาการอนุกรมเวลาเป็นการสร้างประวัติวิวัฒนาการของสิ่งมีชีวิตหรือสายพันธุ์ทางพันธุกรรมโดยใช้ลำดับที่เก็บตัวอย่าง ณ จุดเวลาที่ทราบ โดยการรวมวันที่เก็บตัวอย่างเข้ากับแบบจำลองโดยตรง จะสามารถประมาณการเวลาของการแตกแขนง อัตราการกลายพันธุ์ และความสัมพันธ์ของบรรพบุรุษบนมาตราเวลาสัมบูรณ์ ซึ่งทำให้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการศึกษาการระบาดของไวรัส พลวัตของดีเอ็นเอโบราณ และวิวัฒนาการของจุลินทรีย์อย่างรวดเร็ว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Drummond, A. J., & Rambaut, A. (2007). BEAST: Bayesian evolutionary analysis by sampling trees. BMC Evolutionary Biology, 7, 214. DOI: 10.1186/1471-2148-7-214 ↗
- Bouckaert, R., Vaughan, T. G., Barido-Sottani, J., Duchene, S., Fourment, M., Gavryushkina, A., et al. (2019). BEAST 2.5: An advanced software platform for Bayesian evolutionary analysis. PLOS Computational Biology, 15(4), e1006650. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006650 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Phylogenetic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/bioinformatics/time-series-phylogenetic-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์สายวิวัฒนาการแบบเบย์เซียนชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การศึกษาความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนม (GWAS)ชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์วิวัฒนาการชาติพันธุ์ชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การแสดงออกแตกต่างกันของ RNA-seqชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การจัดเรียงลำดับชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การระบุความแปรผันชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ