ScholarGate
Assistent
Regression model

Markov-regimskiftesmodell för finansiella tidsserier

Markov-regimskiftesmodellen, introducerad av James D. Hamilton 1989, är en tidsseriemodell med dolda tillstånd där finansiella serier såsom avkastning eller volatilitet beter sig med olika parametrar över distinkta ekonomiska regimer (positiv/negativ marknad eller hög/låg volatilitet). Det är den finansiella tillämpningen av Hamiltons MS-AR-modell, där ett oobserverat Markov-tillstånd styr vilken parameteruppsättning som är aktiv vid varje tidpunkt.

Tillämpa med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Hamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. DOI: 10.2307/1912559
  2. Ang, A., & Bekaert, G. (2002). Regime Switches in Interest Rates. Journal of Business & Economic Statistics, 20(2), 163-182. DOI: 10.1198/073500102317351930

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/finance/regime-switching-finance

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateRegime-Switching Model (Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR)). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/finance/regime-switching-finance · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026