Regresioni logjistik
Regresioni logjistik është një metodë statistikore për modelimin e probabilitetit të një rezultati binar (sëmundje e pranishme/mungon, sukses/dështim) si funksion i prediktorëve të vazhdueshëm dhe kategorikë. Zhvilluar nga David Roxbee Cox (1958), ai zgjidh problemin e parashikimit të rezultateve kategorike duke aplikuar një transformim logjistik për të kufizuar parashikimet në intervalin e probabilitetit [0,1], duke mundësuar stratifikim të saktë të rrezikut, parashikim diagnostikues dhe inferencë kauzale në epidemiologji, mjekësi dhe shkenca shoqërore.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+79 more
Burimet
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/research-statistics/logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza e regresionit të shumëfishtëStatistika e hulumtimit↔ compare
- Përshtatja e Rezultatit të TendencësStatistika e hulumtimit↔ compare
- Analiza e mbijetesësStatistika e hulumtimit↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →