ScholarGate
Asistenti
Machine learning

Rrjeti me Vëmendje Grafike

Rrjeti me Vëmendje Grafike (GAT), i prezantuar nga Veličković dhe kolegët e tij në vitin 2018, është një variant i rrjetit neuronal grafik që mëson se sa rëndësi t'i caktojë secilit nyje fqinje përmes një mekanizmi vetë-vëmendjeje. Në lagje heterogjene dhe klasifikim relacionale, ai prodhon rezultate superiore ndaj rrjeteve konvolucionale grafike (GCN).

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Rrjeti me Vëmendje Grafike
Regresioni logjistikPylli i RastësishëmRrjeti Nervor RekurentXGBoostModeli i grafeve të rast…Rrjeti konvolucional gra…Longformer / BigBirdPërzierje EkspertëshModeli Bllokues StokastikMësimi vizual kontrastiv

Burimet

  1. Veličković, P. et al. (2018). Graph Attention Networks. ICLR. link ↗
  2. Brody, S. et al. (2022). How Attentive are Graph Attention Networks? ICLR. link ↗

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Graph Attention Network (GAT). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/graph-attention-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Cituar nga

Modeli i grafeve të rastit eksponencial (ERGM / p*)Rrjeti konvolucional graf (GCN)Longformer / BigBirdPërzierje EkspertëshModeli Bllokues StokastikMësimi vizual kontrastiv

Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →

ScholarGate — Graph Attention Network (Graph Attention Network (GAT)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/deep-learning/graph-attention-network · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026