ScholarGate
Asistenti
Regression modelForensic accounting

M-Score Beneish: Zbulimi i Manipulimit të Fitimeve

M-Score Beneish është një model statistikor zhvilluar nga Messod Beneish në vitin 1999 për të identifikuar nëse një kompani ka manipuluar fitimet e raportuara. Modeli kombinon tetë raporte financiare në një rezultat të vetëm kompozit duke përdorur koeficientë të vlerësuar nga një regresion probit në një mostër të manipuluesve të zbuluar të fitimeve. Një rezultat mbi -2.22 tregon një probabilitet të shtuar të manipulimit, duke e bërë M-Score një mjet të përdorur gjerësisht në kontabilitetin ligjor dhe due diligence-in e investimeve.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

M-Score Beneish: Zbulimi i Manipulimit të Fitimeve
Altman Z-Score: Parashik…Analiza DuPontRegresioni logjistik

Burimet

  1. Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/finance/beneish-m-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateBeneish M-Score (Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/finance/beneish-m-score · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026