Shpjegime Kontrafaktuale
Shpjegimet kontrafaktuale, prezantuar nga Wachter, Mittelstadt dhe Russell në vitin 2017, i përgjigjen pyetjes: 'Cila është ndryshimi më i vogël në hyrje që do të kishte prodhuar një dalje të ndryshme të modelit?' Në vend që të shpjegojnë pse një model mori një vendim, ato përshkruajnë se çfarë do të duhej të ndryshohej për të anuluar atë vendim, duke i bërë ato veçanërisht të vlefshme për aplikime me rrezik të lartë siç janë vlerësimi i kredisë, diagnostifikimi mjekësor dhe vendimet për punësim në kuadër të kornizave si GDPR i BE-së.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Wachter, S., Mittelstadt, B., & Russell, C. (2017). Counterfactual explanations without opening the black box: Automated decisions and the GDPR. Harvard Journal of Law & Technology, 31, 841–887. link ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). Counterfactual Explanations. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/counterfactual-explanations
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LIME: Shpjegime Lokale të Interpretuara, të Pavarura nga ModeliMësimi i makinës↔ compare
- Regresioni logjistikStatistika e hulumtimit↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →