ScholarGate
Asistenti
Regression model

Regresioni logjik multinomial

Regresioni logjik multinomial është një metodë e maksimizimit të mundësisë (maximum-likelihood) për një variabël të varur nominale (të parenditur) me më shumë se dy kategori. Duke u bazuar në trajtimin e McFadden (1974) të zgjedhjes kualitative, ai i jep çdo kategorie grupin e vet të koeficientëve në raport me një kategori referuese.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Burimet

  1. McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/multinomial-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateMultinomial Logit (Multinomial Logistic Regression). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/multinomial-logit · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026