Modelimi Shumë-Nivelësh
Modelimi shumë-nivelësh (i quajtur gjithashtu modelimi linear hierarkik, modelimi me efekte të përziera) është një kornizë statistikore për analizimin e të dhënave të organizuara në struktura të folezuara ose të grupuara — studentë brenda shkollave, pacientë brenda spitaleve, matje të përsëritura brenda individëve. Zhvilluar nga Bryk dhe Raudenbush (1992), ai merr parasysh varësinë midis vëzhgimeve dhe ndan variancën në nivele (brenda-grumbullit dhe midis-grumbullit), duke mundësuar inferencë të vlefshme dhe zbulimin e efekteve të kontekstit. Thelbësor në arsim, mjekësi, kërkime organizative dhe çdo fushë ku të dhënat kanë hierarki natyrore.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
Burimet
- Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
- Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
- Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/research-statistics/multilevel-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza e Variancës (ANOVA)Statistika e hulumtimit↔ compare
- Regresioni logjistikStatistika e hulumtimit↔ compare
- Modelimi me Ekuacione StrukturoreStatistika e hulumtimit↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →