ScholarGate
Asistenti
Regression modelRegression / GLM

Regresioni Logjistik Multinomial

Regresioni logjistik multinomial shtrin regresionin logjistik binomial në rezultate me tre ose më shumë kategori të paorganizuar. Ai modelon log-shanset e çdo kategorie në raport me një kategori referuese të zgjedhur si një funksion linear i prediktorëve, dhe vlerëson të gjitha parametrat njëkohësisht nëpërmjet maksimizimit të mundësisë. Është zgjedhja standarde kur variabla i varur është nominal me nivele të shumta.

Zbatojeni me StatMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/multinomial-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/statistics/multinomial-logistic-regression · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026