ScholarGate
Asistenti
Process / pipelineClinical / epidemiology

Regresioni i Hazardit Proporcional të Korrigjuar për Risk — Analiza e mbijetesës multivariabile

Regresioni i hazardit proporcional të korrigjuar për risk zgjeron modelin klasik të mbijetesës Cox (1972) duke futur njëkohësisht konfunderë të njohur — moshën, gjininë, komorbiditetet, ashpërsinë e sëmundjes — në model krahas ekspozimit me interes primar. Ky rregullim izolon efektin e pavarur të ekspozimit në hazardin e një ngjarjeje, duke prodhuar raporte hazardi (HR) që nuk janë të shtrembëruara nga dallimet bazë midis grupeve krahasuese. Është metoda më e përdorur gjerësisht për analizën e mbijetesës multivariabile në kërkimet klinike dhe epidemiologjike.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Shkarko diapozitivat
Learn & explore
VideoSë shpejti

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah
ScholarGateRisk-adjusted Cox Proportional Hazards (Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression). Marrë më 2026-06-19 nga https://scholargate.app/sq/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026