ScholarGate
Asistenti
Regression model

Estimatimi i dyfishtë i qëndrueshëm (AIPW)

Estimatimi i dyfishtë i qëndrueshëm, i quajtur edhe Pesha e Inversuar e Probabilitetit të Shtuar (AIPW), është një metodë gjysëm-parametrike për të vlerësuar efektet kauzale të trajtimit që kombinon një model të regresionit të rezultateve me një model të prirjes (trajtimit). Zhvilluar në punën e Robins & Rotnitzky (1995) dhe Bang & Robins (2005), ai mbetet konsistent për sa kohë që të paktën njëri nga dy modelet është specifikuar siç duhet.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Estimatimi i dyfishtë i qëndrueshëm (AIPW)
Analiza Mediacës Kauzale…Pesha e Probabilitetit t…Regresioni logjistikRegresioni me Mënyrën më…Përshtatja e Rezultatit…Estimatimi Bayesian Dyfi…Ekuilibru Bazeian i Entr…Pesha e Probabilitetit t…Modeli Strukturor Marxhi…Vlerësuesi Bajezian i Pë…

+50 more

Burimet

  1. Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
  2. Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/causal-inference/doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Cituar nga

Estimatimi Bayesian Dyfish i FortëEkuilibru Bazeian i EntropisëPesha e Probabilitetit të Inversit BayesianeModeli Strukturor Marxhinal BayesianVlerësuesi Bajezian i PërputhjesPërputhja me Rezultatë të Prapavijës Bayesian (Bayesian PSM)Pesha me Rezultat të Pjesëshëm BajesianAnaliza e ndjeshmërisë bajeziane për kauzalitetinTë dyfishtë Mësimi MakinerikVlerësimi Dyfish i Fortë në Kërkimin ArsimorPesha e Inversuar e Probabilitetit DinamikPërputhja Dinamike e Rezultatit të PrirjesBalancimi i EntropisëG-Computation (formula G parametrike)Estimatimi dyfish robust i efektit heterogjen të trajtimitEkuilibri i Entropisë për Efektet Trajtimore HeterogjenePesha e Inversit të Probabilitetit të Efektit të Trajtimit Heterogjen (HTE-IPW)Modeli Strukturor i Kufizuar i Efektit të Trajtimit Heterogjen (HTE-MSM)Vlerësuesi i Përputhjes së Efektit Heterogjen të TrajtimitPërshtatja me Rezultat Efekti Trajtimi HeterogjenAnaliza e Ndjeshmërisë së Efektit të Trajtimit Heterogjen për KausalitetinPesha e Probabilitetit të Inversuar të Trajtimit (IPW / IPTW)Pesëzimi i Probabilitetit të Anasjelltë në Kërkimin EdukativAnaliza e Ndikimit Kauzal e Plotësuar nga Mësimi MakinerikPërsosja e Saktë e Zbehur e Zgjeruar me Mësim Makinerik (ML-CEM)Diferencë-në-diferencë (DiD) e përmirësuar me mësimin makinor (ML-DiD)Vlerësimi dyfish robust i plotësuar me mësimin makinerik (ML-DR)Ekuilibru i Entropisë së Përmirësuar me Makinerinë (ML-EB)Dizajni me diskontinuitet të mjegullt i përforcuar me mësimin makinerikMachine Learning-Augmented Inverse Probability WeightingModeli i Strukturës Margjinale të Plotësuar nga Mësimi Makinerik (ML-MSM)Estimator i përputhur i plotësuar nga mësimi i makinerivePërputhja e pikëve të prirjes së shtuar me mësimin e makinerivePesha e rezultatit të prirjes e zgjeruar me mësim makinerieModeli Strukturor i Shumës (MSM)Estimator i përputhjesEstensioni të shumëllojtë të robustë të dyfishtëPesëzimi me Inversin e Probabilitetit për Periudha të ShumëfishtaPesëzimi me Rezultat të Përshtatshmërisë për Periudha të ShumtaVlerësimi i Politikave Estimimi Dyfish RobustVlerësimi i Politikave me Peshim të Anasjelltë të ProbabilitetitModel Strukturor Marginal për Vlerësimin e PolitikaveVlerësimi i Politikave me Përshtatje të Rezultatit të PrirjesVlerësimi i Politikave me Peshimin e Rezultatit të PrirjesPesha e Vlerësimit të Propensitetit (PSW / IPW)Vlerësimi i Fortë i Ndikimit KontrafaktualPesimizmi i Fortë i Probabilitetit të Inversit (Pesimizmi i Fortë IPW)Modeli Robust Strukturor MarxhinalEstimatori robust i përshtatjes (përshtatje e korrigjuar për shtrembërim)Përputhja e Fortë e Pikëve të PrirjesPesimizimi i Rezistueshëm i RezistueshëmAnaliza e Ndjeshmërisë për KauzalitetinVlerësimi Hapësinor Dyfish i FortëPesha Inverse Probabilitare Hapësinore (Spatial IPW)Vlerësimi i Përafërt i Shënjestruar (TMLE)Two-Stage Least Squares (2SLS)

Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →

ScholarGate — Doubly Robust Estimation (Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/causal-inference/doubly-robust-estimation · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026