Priestorový marginálny štruktúrny model
Priestorový marginálny štruktúrny model (Spatial MSM) rozširuje klasický marginálny štruktúrny model na situácie, kde sú jednotky geograficky distribuované a priestorové závislosti — ako susedské spillovery, zoskupovanie a priestorové zavádzanie — môžu skresliť kauzálne odhady. Odhaduje kauzálne účinky priestorovo variabilných expozícií konštruovaním inverzných pravdepodobnostných váh, ktoré zohľadňujú individuálne kovariáty aj priestorovú polohu, a následným prispôsobením váženého regresného modelu výslednej pseudo-populácie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/spatial-marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vážená inverzná pravdepodobnosť liečby (IPW / IPTW)Kauzálna inferencia↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)Kauzálna inferencia↔ compare
- Váhovanie na základe skóre sklonu (PSW / IPW)Kauzálna inferencia↔ compare
- Priestorová dvojito robustná regresiaKauzálna inferencia↔ compare
- Priestorové inštrumentálne premenné (Spatial IV / Spatial 2SLS)Kauzálna inferencia↔ compare
- Priestorové párovanie na základe sklonu (Spatial Propensity Score Matching)Kauzálna inferencia↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →