ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamický odhadovač párovania

Dynamický odhadovač párovania (Dynamic Matching Estimator) rozširuje štandardné metódy párovania na situácie, kde je liečba prideľovaná sekvenčne počas viacerých období. Namiesto jediného rozhodnutia o liečbe jednotky prijímajú alebo odmietajú liečbu v každom časovom bode a odhadovač identifikuje kauzálne efekty celých histórií liečby párovaním na časovo premenných kovariátach a minulých trajektóriách liečby za predpokladu sekvenčnej podmienenej nezávislosti.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/dynamic-matching-estimator

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateDynamic Matching Estimator (Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/dynamic-matching-estimator · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026