ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineSampling

Кластерная выборка с непропорциональным распределением — кластерная выборка с неравными вероятностями

Непропорциональная кластерная выборка — это вероятностный план обследования, при котором естественно образующиеся группы (кластеры) отбираются как первичные единицы выборки, но количество кластеров или элементов, извлекаемых из каждой группы, не пропорционально доле этой группы в генеральной совокупности. Сознательно чрезмерно или недостаточно отбирая определенные кластеры, исследователи получают аналитическую гибкость и точность там, где это наиболее важно, ценой необходимости пост-hoc взвешивания для выводов на уровне генеральной совокупности.

Найти тему в PaperMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471489009
  2. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Disproportionate Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/disproportional-cluster-sampling

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateDisproportional cluster sampling (Disproportionate Cluster Sampling). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/survey-methodology/disproportional-cluster-sampling · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026