Кластерная выборка с непропорциональным распределением — кластерная выборка с неравными вероятностями
Непропорциональная кластерная выборка — это вероятностный план обследования, при котором естественно образующиеся группы (кластеры) отбираются как первичные единицы выборки, но количество кластеров или элементов, извлекаемых из каждой группы, не пропорционально доле этой группы в генеральной совокупности. Сознательно чрезмерно или недостаточно отбирая определенные кластеры, исследователи получают аналитическую гибкость и точность там, где это наиболее важно, ценой необходимости пост-hoc взвешивания для выводов на уровне генеральной совокупности.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471489009
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Disproportionate Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/disproportional-cluster-sampling
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Кластерная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Стратифицированная выборка с непропорциональным распределениемМетодология опросов↔ сравнить
- Многоступенчатая выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Proportional Cluster SamplingМетодология опросов↔ сравнить
- Систематическая выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Взвешенная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →