Многомерное когортное исследование — наблюдательный лонгитюдный дизайн с одновременным анализом множества переменных

Многомерное когортное исследование отслеживает определенную группу индивидуумов в течение времени, собирая данные о множестве воздействий, исходов и ковариат одновременно. Применяя многомерные статистические модели — такие как регрессия Кокса, смешанные модели или модели структурных уравнений — исследователи могут разделить независимые вклады нескольких предикторов в один или несколько исходов, контролируя при этом конфаундеры. Дизайн широко используется в эпидемиологии, общественном здравоохранении, психологии и социальных науках.