Комплексная оценка сердечно-сосудистого риска

Комплексная оценка сердечно-сосудистого риска — это использование многофакторных инструментов прогнозирования риска для объединения измеренных факторов риска у человека (таких как возраст, пол, артериальное давление, липиды, курение и статус диабета) в единую оценку вероятности сердечно-сосудистого события в течение определенного периода, обычно десяти лет. Это интегрирующий шаг, который превращает отдельные результаты скрининга в общую картину риска.

Definition

Комплексная оценка сердечно-сосудистого риска — это оценка общей вероятности сердечно-сосудистого события у человека в течение определенного периода путем объединения нескольких измеренных факторов риска с использованием валидированной многофакторной прогностической модели.

Scope

Статья охватывает обоснование оценки общего сердечно-сосудистого риска вместо изолированного рассмотрения факторов риска, основные семейства уравнений прогнозирования риска и важность использования инструментов, соответствующих региону и популяции. Это справочное описание концепции оценки риска и ее доказательной базы; оно не предписывает пороговые значения риска, решения о лечении или инструменты для какого-либо конкретного человека.

Core questions

• Зачем оценивать общий сердечно-сосудистый риск вместо рассмотрения каждого фактора риска по отдельности?
• Какие входные данные используют многофакторные уравнения прогнозирования риска и что они выдают?
• Почему инструменты оценки риска должны быть калиброваны для популяции, в которой они используются?

Key concepts

• Многофакторное прогнозирование риска
• 10-летняя оценка абсолютного риска
• Функции риска Фрамингема и объединенные когортные уравнения
• SCORE2 / регионально калиброванные модели
• Калибровка и дискриминация модели
• Общий риск против риска по одному фактору

Mechanisms

Сердечно-сосудистые факторы риска действуют совместно, и их комбинированный эффект на вероятность события фиксируется многофакторными уравнениями, построенными на основе данных долгосрочных когортных исследований. Такие инструменты принимают на входе такие параметры, как возраст, пол, статус курения, артериальное давление и уровни липидов, и выдают оценку абсолютного риска в течение определенного периода. Поскольку базовые показатели частоты событий различаются между популяциями, уравнения калибруются для конкретных регионов или перекалибровываются при применении в других местах; модели SCORE2, например, были разработаны и калиброваны для европейских регионов риска (рабочая группа SCORE2, 2021). Эффективность оценивается по дискриминации (разделение тех, у кого будут и не будут события) и калибровке (согласованность между предсказанным и наблюдаемым риском).

Clinical relevance

Оценка общего сердечно-сосудистого риска лежит в основе концепций первичной профилактики и совместного принятия решений о снижении риска. Эта статья описывает концепцию оценки риска и ее доказательную базу; она характеризует, как риск оценивается на популяционном уровне, и не является руководством по принятию решений о лечении для конкретного человека. Использование оценки сердечно-сосудистого риска специально в хирургической практике см. в соответствующей статье о предоперационной оценке сердечно-сосудистого риска.

Epidemiology

Многофакторные инструменты оценки риска включены в руководства по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний по всему миру и применяются в больших популяциях взрослых для стратификации риска и приоритизации профилактических мер. Их прогнозы зависят от частоты событий в популяциях, из которых они были получены, поэтому акцент делается на регионально калиброванные модели (Visseren et al., 2021; рабочая группа SCORE2, 2021).

Evidence & guidelines

Функции риска Фрамингема (Wilson et al., 1998) ввели широко используемую многофакторную оценку, руководство ACC/AHA 2013 года представило объединенные когортные уравнения (Goff et al., 2014), а европейские алгоритмы SCORE2 обеспечивают современную регионально калиброванную оценку (рабочая группа SCORE2, 2021). Руководства ESC по профилактике 2021 года ставят оценку общего риска в центр принятия профилактических решений (Visseren et al., 2021).

History

Оценка общего сердечно-сосудистого риска берет свое начало в Фрамингемском исследовании сердца, чьи многофакторные функции переводили когортные данные в индивидуальные прогнозы риска (Wilson et al., 1998). Последующие инструменты, включая объединенные когортные уравнения (Goff et al., 2014) и системы SCORE/SCORE2 (рабочая группа SCORE2, 2021), усовершенствовали и регионализировали этот подход, поскольку стала очевидной важность популяционной калибровки.

Debates

Насколько переносимы уравнения риска между популяциями?

Модели риска, разработанные в одной популяции, часто завышают или занижают риск в другой, поскольку базовые показатели частоты событий различаются, поэтому необходима калибровка или регионально-специфическая разработка (как в SCORE2), а выбор инструмента остается методологическим суждением.

Seminal works

• wilson-1998
• goff-2014
• score2-2021

Frequently asked questions

Зачем оценивать общий сердечно-сосудистый риск вместо лечения каждого фактора риска по отдельности?

Факторы риска действуют совместно, поэтому человек с несколькими умеренно отклоняющимися от нормы факторами может иметь более высокий общий риск, чем человек с одним значительно отклоняющимся от нормы фактором; многофакторные инструменты учитывают этот комбинированный эффект в единой оценке.

Почему выбор инструмента оценки риска зависит от популяции?

Уравнения риска калибруются по частоте событий в популяциях, на основе которых они были построены, поэтому применение инструмента к другой популяции может привести к неточной оценке риска, если модель не будет перекалибрована или не будет использоваться регионально-специфический инструмент, такой как SCORE2.