Многофакторный дробный факторный эксперимент — одновременная оптимизация множества выходных параметров
Многофакторный дробный факторный эксперимент (MRFFD) применяет эффективный по разрешению дробный факторный эксперимент для одновременного изучения нескольких откликов. Проводя лишь тщательно отобранную долю полных комбинаций факторных режимов, экспериментатор собирает достаточно информации для построения индивидуальных моделей откликов для каждого выходного параметра, а затем совместно оптимизирует все отклики — обычно с помощью составной функции желательности — сохраняя при этом количество экспериментальных прогонов управляемым.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Fractional Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/multi-response-fractional-factorial-design
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Планирование экспериментаПланирование эксперимента↔ сравнить
- Multi-response Response Surface MethodologyПланирование эксперимента↔ сравнить
- Многофакторный метод ТагутиПланирование эксперимента↔ сравнить
- Методология поверхности отклика (RSM)Планирование эксперимента↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →