Оптимизационный дизайн Бокса-Бенкена
Оптимизационный дизайн Бокса-Бенкена (BBD) сочетает трех-уровневый экспериментальный дизайн Бокса-Бенкена с формальным этапом оптимизации для определения настроек факторов, которые максимизируют, минимизируют или достигают целевого значения для одного или нескольких откликов. BBD подбирает квадратичную модель поверхности отклика, используя меньше прогонов, чем полный факторный эксперимент, а этап оптимизации — обычно с помощью функций желательности или численного поиска — затем использует эту подобранную модель для идентификации истинного оптимума в экспериментальной области.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Box, G. E. P., & Behnken, D. W. (1960). Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics, 2(4), 455–475. DOI: 10.1080/00401706.1960.10489912 ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Box-Behnken Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/optimization-assisted-box-behnken-design
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Дизайн Бокса-БенкенаПланирование эксперимента↔ сравнить
- Центральное композиционное планированиеПланирование эксперимента↔ сравнить
- Центральный композиционный дизайн с оптимизационным подходомПланирование эксперимента↔ сравнить
- Методология поверхности отклика с оптимизациейПланирование эксперимента↔ сравнить
- Методология поверхности отклика (RSM)Планирование эксперимента↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →