Bayesian Box-Behnken Design — Байесовский планирование поверхности отклика с трех-уровневыми структурированными точками

Bayesian Box-Behnken Design объединяет классическую трех-уровневую структуру планирования Box-Behnken с байесовским статистическим выводом для подгонки и оптимизации моделей поверхности отклика. Он использует промежуточные точки на ребрах и центральные точки для эффективной оценки квадратичной полиномиальной поверхности отклика, одновременно учитывая априорные знания о параметрах модели и распространяя неопределенность на прогнозы и оптимальные настройки факторов. Этот подход широко применяется в оптимизации инженерных процессов и исследованиях рецептур.