ScholarGate
Ассистент
Hypothesis test

Оптимальное планирование эксперимента (D-оптимальное, I-оптимальное)

Оптимальное планирование эксперимента — это компьютерный подход к конструированию экспериментов, который максимизирует статистическую эффективность для заданной модели и бюджета на проведение опытов. Формализованный В. В. Федоровым в 1972 году, он выбирает экспериментальные точки из набора кандидатов таким образом, чтобы информационная матрица M = X'X оптимизировалась согласно выбранному критерию — чаще всего D-оптимальности (максимизация определителя) или I-оптимальности (минимизация средней дисперсии предсказания). Это предпочтительная стратегия всякий раз, когда классические планы, такие как центральный композиционный или Бокса-Бенкена, не могут быть применены из-за ограниченной области эксперимента или нерегулярных диапазонов факторов.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link
  2. Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/optimal-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOptimal Experimental Design (Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/experimental-design/optimal-design · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026