Оптимальное планирование эксперимента (D-оптимальное, I-оптимальное)
Оптимальное планирование эксперимента — это компьютерный подход к конструированию экспериментов, который максимизирует статистическую эффективность для заданной модели и бюджета на проведение опытов. Формализованный В. В. Федоровым в 1972 году, он выбирает экспериментальные точки из набора кандидатов таким образом, чтобы информационная матрица M = X'X оптимизировалась согласно выбранному критерию — чаще всего D-оптимальности (максимизация определителя) или I-оптимальности (минимизация средней дисперсии предсказания). Это предпочтительная стратегия всякий раз, когда классические планы, такие как центральный композиционный или Бокса-Бенкена, не могут быть применены из-за ограниченной области эксперимента или нерегулярных диапазонов факторов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link ↗
- Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/optimal-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дизайн Бокса-БенкенаПланирование эксперимента↔ compare
- Центральное композиционное планированиеПланирование эксперимента↔ compare
- Полный факторный экспериментальный планПланирование эксперимента↔ compare
- Plackett-Burman DesignПланирование эксперимента↔ compare
- Методология поверхности отклика (RSM)Планирование эксперимента↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →