Оптимизационное обеспечение развертывания функций качества
Оптимизационное обеспечение развертывания функций качества (Optimization-assisted QFD) расширяет классическую структуру «Дома качества» путем встраивания математической оптимизации — линейного программирования, многокритериальной оптимизации или метаэвристик — непосредственно в процесс QFD. Это позволяет инженерам одновременно максимизировать удовлетворенность клиентов и минимизировать затраты или ограничения по ресурсам при установке целевых значений для инженерных характеристик, выходя за рамки в значительной степени субъективных ранжирований по приоритетности в традиционном QFD.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Akao, Y. (1990). Quality Function Deployment: Integrating Customer Requirements into Product Design. Productivity Press, Cambridge, MA. ISBN: 978-0915299416
- Lai, X., Xie, M., & Tan, K. C. (2004). Optimizing product design using the Kano model and QFD. Engineering Management Conference, 2004 IEEE International, 1085-1089. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Quality Function Deployment. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/optimization-assisted-quality-function-deployment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Планирование экспериментаПланирование эксперимента↔ compare
- Развертывание функции качестваПланирование эксперимента↔ compare
- Методология поверхности отклика (RSM)Планирование эксперимента↔ compare
- Робастное развертывание функций качестваПланирование эксперимента↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →