ScholarGate
Ассистент
Process / pipeline

Оптимизация на основе суррогатов — проектирование с использованием метамоделей

Оптимизация на основе суррогатов, формализованная в рамках компьютерных экспериментов Сакса и др. (1989) и популяризированная в инженерии Форрестером и др. (2008), заменяет непомерно дорогостоящее моделирование или физический эксперимент дешевой аппроксимирующей моделью — называемой суррогатом или метамоделью — и затем оптимизирует этот суррогат. Суррогатом обычно является модель Крѝгинга (Гауссовский процесс), радиальных базисных функций или полиномиальная поверхность отклика, построенная по небольшому набору тщательно отобранных проектных оценок и периодически обновляемая по мере прогресса поиска.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link
  2. Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/surrogate-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateSurrogate-Based Optimization (Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/optimization/surrogate-optimization · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026