Random Survival Forest

Стандартные деревья решений и случайные леса строились для нецензурированных исходов, где вы всегда наблюдаете, произошло ли событие. Данные выживаемости отличаются: некоторые испытуемые покидают исследование до наступления события — их исходы цензурированы. RSF обрабатывает это, используя тест лог-ранга в качестве критерия разделения в каждом узле, который специально разработан для обнаружения различий в кривых выживаемости. Поскольку он строит множество деревьев на разных случайных подвыборках и разных случайных подмножествах предикторов, он улавливает сложные нелинейные зависимости и взаимодействия, которые одна модель Кокса может упустить — без необходимости заранее указывать эти взаимодействия.