ScholarGate
Ассистент
Regression modelEconometrics / time series

Тест причинности Тоды-Ямамото с учетом структурных сдвигов

Тест причинности Тоды-Ямамото со структурными сдвигами расширяет стандартную модифицированную процедуру Вальда (MWALD) Тоды-Ямамото для учета одного или нескольких структурных сдвигов во временном ряду. Путем предварительного определения дат сдвигов и последующего включения фиктивных переменных в расширенную VAR, тест сохраняет свое асимптотическое распределение хи-квадрат независимо от порядка интегрирования или коинтеграции переменных, даже при наличии смен режимов.

Применить в EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics, 10(3), 251-270. DOI: 10.1080/07350015.1992.10509904

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateStructural Break Toda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026