Модель векторной авторегрессии со структурными сдвигами
Модель векторной авторегрессии (VAR) со структурными сдвигами расширяет стандартную структуру векторной авторегрессии (VAR), позволяя матрицам коэффициентов и ковариации ошибок изменяться в одну или несколько неизвестных дат сдвига. Она предназначена для многомерных временных рядов, в которых экономические отношения резко меняются из-за смены политики, финансовых кризисов или крупных структурных событий.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540 ↗
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-var-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA-модель со структурными сдвигамиЭконометрика↔ compare
- Модель коррекции ошибок вектора со структурными сдвигами (SB-VECM)Эконометрика↔ compare
- Структурная векторная авторегрессия (SVAR)Эконометрика↔ compare
- Векторная авторегрессия (VAR)Эконометрика↔ compare
- Модель коррекции ошибок вектора (VECM)Эконометрика↔ compare
- Тест Зивота-Эндрюса на структурный разрывЭконометрика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →