Regression modelEconometrics / time series

Модель векторной авторегрессии со структурными сдвигами

Модель векторной авторегрессии (VAR) со структурными сдвигами расширяет стандартную структуру векторной авторегрессии (VAR), позволяя матрицам коэффициентов и ковариации ошибок изменяться в одну или несколько неизвестных дат сдвига. Она предназначена для многомерных временных рядов, в которых экономические отношения резко меняются из-за смены политики, финансовых кризисов или крупных структурных событий.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-var-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateStructural Break VAR Model (Vector Autoregression Model with Structural Breaks). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-var-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026