Анализ прерванных временных рядов (Interrupted Time Series, ITS)
Анализ прерванных временных рядов — это квазиэкспериментальный дизайн, который оценивает эффект единичного, точно датированного вмешательства путем сравнения траектории исхода до и после его наступления. Формализованный как сегментированная регрессия коллегами Вагнера (Wagner et al., 2002) и популяризированный в качестве учебного пособия по оценке в области общественного здравоохранения Берналом, Камминсом и Гаспарини (Bernal, Cummins & Gasparrini, 2017), он разделяет влияние вмешательства на изменение уровня и изменение наклона.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 30
Источники
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/interrupted-time-series
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Байесовские структурные временные рядыБайесовские методы↔ сравнить
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ сравнить
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ сравнить
- Регрессионный разрывный дизайн (RDD)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →