ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Многопериодный анализ прерванных временных рядов

Многопериодный анализ прерванных временных рядов (MITS) расширяет классическую структуру ITS на случаи, когда в одном и том же ряду происходят два или более вмешательства в известные моменты времени. Подгоняя сегментированную регрессию с несколькими точками разрыва, MITS оценивает изменение уровня и изменение наклона, связанные с каждым вмешательством, контролируя при этом базовый долгосрочный тренд и эффекты более ранних прерываний.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750
  2. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateMulti-period Interrupted Time Series (Multi-period Interrupted Time Series Analysis). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026