Синтетический метод контроля для оценки политики
Синтетический метод контроля (SCM) — это метод причинно-следственного вывода для оценки эффекта политики или вмешательства на единицу, подвергшуюся воздействию (например, регион, страна или фирма), путем построения взвешенной комбинации не подвергшихся воздействию сравнительных единиц, которая точно отражает единицу, подвергшуюся воздействию, до вмешательства. Представленный Abadie и Gardeazabal (2003) и формализованный Abadie, Diamond и Hainmueller (2010), он предоставляет основанный на данных, прозрачный контрфактуал для сравнительных кейс-стади.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Метод инструментальных переменных (ИП) для причинно-следственного выводаЭкономика здравоохранения↔ сравнить
- Анализ прерванных временных рядов (Interrupted Time Series, ITS)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ сравнить
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →