ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Синтетический метод контроля для оценки политики

Синтетический метод контроля (SCM) — это метод причинно-следственного вывода для оценки эффекта политики или вмешательства на единицу, подвергшуюся воздействию (например, регион, страна или фирма), путем построения взвешенной комбинации не подвергшихся воздействию сравнительных единиц, которая точно отражает единицу, подвергшуюся воздействию, до вмешательства. Представленный Abadie и Gardeazabal (2003) и формализованный Abadie, Diamond и Hainmueller (2010), он предоставляет основанный на данных, прозрачный контрфактуал для сравнительных кейс-стади.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGatePolicy Evaluation Synthetic Control Method (Synthetic Control Method for Policy Evaluation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026