Дизайн исследования событий в образовательных исследованиях
Дизайн исследования событий отслеживает, как образовательные результаты развиваются до и после четко определенного события — такого как реформа школьного финансирования, политика подотчетности или изменение учебной программы — для затронутых и незатронутых единиц. Оценивая эффекты воздействия период за периодом относительно базового периода, он обеспечивает как причинную оценку воздействия политики, так и прозрачную проверку предположения о параллельных тенденциях, лежащего в основе метода разности разностей.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings Losses of Displaced Workers. American Economic Review, 83(4), 685-709. link ↗
- Lafortune, J., Rothstein, J., & Schanzenbach, D. W. (2018). School Finance Reform and the Distribution of Student Achievement. American Economic Journal: Applied Economics, 10(2), 1-26. DOI: 10.1257/app.20160567 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Event Study Design for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/event-study-design-in-education-research
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Метод инструментальных переменных (ИП) для причинно-следственного выводаЭкономика здравоохранения↔ сравнить
- Анализ прерванных временных рядов (Interrupted Time Series, ITS)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ сравнить
- Синтетический контрольный метод (SCM)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →