ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Метод прерванного временного ряда на панельных данных

Метод прерванного временного ряда на панельных данных (panel ITS) — это квазиэкспериментальный метод, который оценивает причинно-следственный эффект вмешательства, используя повторяющиеся наблюдения от множества единиц наблюдения с течением времени. Используя вариацию как между единицами наблюдения, так и во временных периодах, он обеспечивает более надежную причинно-следственную идентификацию, чем ITS для одной единицы наблюдения, выявляя изменения в уровне и наклоне траектории исхода непосредственно после четко датированного вмешательства.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 1

Источники

  1. Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/panel-data-interrupted-time-series

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGatePanel Data Interrupted Time Series (Panel Data Interrupted Time Series Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/panel-data-interrupted-time-series · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026