Regression model

Регрессионный разрывный дизайн (RDD)

Регрессионный разрывный дизайн — это квазии-экспериментальный метод, который выявляет причинно-следственный эффект путем локального сравнения единиц, находящихся непосредственно выше и ниже порогового значения непрерывной переменной назначения (управляющей). Формализованный для прикладной работы Имбенсом и Леме (2008) и разработанный как практическая основа Каттанео, Идробo и Титуник (2020), он оценивает локальный средний эффект воздействия (LATE) на пороге.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Регрессионный разрывный дизайн (RDD)

Анализ прерванных времен…Методы подбора пар (CEM…Регрессия методом обыкно…Метод подбора на основе…Two-Stage Least Squares…Условный процессный анал…Дизайн разности разносте…Дизайн исследования собы…Корректировка по фронтдо…Гетерогенные эффекты воз…

+ ещё 15

Источники

Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/regression-discontinuity

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Анализ прерванных временных рядов (Interrupted Time Series, ITS)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Методы подбора пар (CEM / Оптимальный / Генетический)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ сравнить
Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ сравнить
Two-Stage Least Squares (2SLS)Причинно-следственный вывод↔ сравнить

Сравнить рядом →

Упоминается в

Условный процессный анализ (модерируемая медиация)Дизайн разности разностей (Difference-in-Discontinuities Design)Дизайн исследования событий (причинно-следственное исследование событий)Корректировка по фронтдору (критерий фронтдора)Гетерогенные эффекты воздействия (CATE / Мета-обучающиеся)Анализ прерванных временных рядов (Interrupted Time Series, ITS)Inverse Probability Weighting in Education Research Локальный средний эффект воздействия (LATE / CACE)Машинное обучение-аугментированный анализ чувствительности для причинности Маргинальная структурная модель в образовательных исследованиях Мэндельская рандомизация Тесты на плацебо для причинно-следственного вывода Дизайн исследования событий для оценки политики Оценщик на основе сопоставления для оценки политики Панельное исследование событий политики Взвешивание на основе показателя склонности в образовательных исследованиях Регрессионный дизайн с изломом (RKD)Sensitivity analysis for causality in education research Инструментальная переменная «сдвиг-доля» (инструмент Бартика)Метод последовательных разностей Синтетический контрольный метод (SCM)

Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →