Оценка политики с помощью прерванной временной серии
Прерванная временная серия (ПВС) для оценки политики использует регулярно собираемые агрегированные временные ряды для оценки причинного влияния изменения политики. Сегментированная регрессионная модель разделяет серию в известную дату вмешательства, оценивая как немедленное изменение уровня, так и изменение тренда, обусловленное политикой — без необходимости в рандомизированной контрольной группе.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Анализ прерванных временных рядов (Interrupted Time Series, ITS)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Оценка политики Разность разностейПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- Синтетический метод контроля (SCM)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →