Дизайн исследования событий (причинно-следственное исследование событий)
Дизайн исследования событий представляет собой обобщенную модель разности разностей, которая оценивает отдельный коэффициент эффекта воздействия для каждого периода до и после вмешательства, отслеживая динамику эффекта во времени относительно события. Его современная, устойчивая к гетерогенности форма была разработана Sun & Abraham (2021) и Callaway & Sant'Anna (2021).
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/event-study-causal
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ прерванных временных рядов (Interrupted Time Series, ITS)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ compare
- Регрессионный разрывный дизайн (RDD)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Инструментальная переменная «сдвиг-доля» (инструмент Бартика)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Метод последовательных разностейПричинно-следственный вывод↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →