Каскадное кластерное рандомизированное исследование
Каскадное кластерное рандомизированное исследование — это экспериментальный дизайн, в котором кластеры (например, школы, больницы, сообщества) рандомизируются для получения вмешательства поэтапно, последовательно во времени. Впервые формально описанный Хасси и Хьюзом в 2007 году, этот дизайн сочетает преимущества кластерной рандомизации со стратегией поэтапного внедрения. Он особенно полезен для оценки эффективности вмешательств в реальных условиях здравоохранения и общественного здравоохранения.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Hemming, K., Haines, T. P., Chilton, P. J., Girling, A. J., & Lilford, R. J. (2015). The stepped wedge cluster randomised trial: rationale, design, analysis, and reporting. British Medical Journal, 350, h391. DOI: 10.1136/bmj.h391 ↗
- Hussey, M. A., & Hughes, J. P. (2007). Design and analysis of stepped wedge cluster randomized trials. Contemporary Clinical Trials, 28(2), 182-191. DOI: 10.1016/j.cct.2006.05.007 ↗
- Baio, G., Copas, A., Ambler, G., Hargreaves, J., Beard, E., & Omar, R. Z. (2015). Sample size calculation for a stepped wedge trial. Trials, 16(1), 354. DOI: 10.1186/s13063-015-0840-9 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Stepped Wedge Cluster Randomized Trial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/stepped-wedge-cluster-randomized-trial
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Кластерное рандомизированное исследованиеКлинические исследования↔ сравнить
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Анализ прерванных временных рядов (Interrupted Time Series, ITS)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →