Дизайн исследования событий для оценки политики
Дизайн исследования событий для оценки политики — это квазиикспериментальный подход, который оценивает причинно-следственные эффекты политики путем построения коэффициентов по периодам лечения вокруг общего времени события. Он расширяет метод разностей в разностях для визуализации как параллельных трендов до лечения, так и динамической эволюции эффекта политики после лечения, и стал стандартной проверкой достоверности в прикладных исследованиях политики.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Анализ прерванных временных рядов (Interrupted Time Series, ITS)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ сравнить
- Регрессионный разрывный дизайн (RDD)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Синтетический контрольный метод (SCM)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →