Regression Discontinuity Design in Education Research

Представим стипендию, присуждаемую студентам, набравшим 70 или более баллов на вступительном экзамене. Студенты, набравшие 69 и 71 балл, практически идентичны по всем наблюдаемым и ненаблюдаемым характеристикам, однако одна группа получает стипендию, а другая — нет. RDD сравнивает результаты этих студентов, находящихся вблизи порога, приписывая любой скачкообразный разрыв в результатах на уровне порога стипендии, а не основополагающим различиям в способностях. Метод особенно эффективен в образовании, поскольку административные пороговые значения — проходные баллы экзаменов, возрастные цензы для поступления, ограничения на размер классов — распространены и создают четкие правила назначения, имитирующие локальную рандомизацию.