ScholarGate
Ассистент

İstatistik

21 — методы этого семейства.

Избранное

Байесовский поиск пиков ChIP-seqBayesian ChIP-seq peak calling applies probabilistic models — typically Poisson, negative binomial, or hidden Markov models with Bayesian inference — to detect genomic regions enriБайесовский анализ вариаций числа копийBayesian copy number variation (CNV) analysis is a probabilistic framework for detecting genomic segments where an individual's DNA copy count deviates from the diploid norm. By plБайесовское эпигеном-широкое исследование ассоциаций (Bayesian EWAS)A Bayesian EWAS is a genome-scale association analysis that links epigenetic marks — most commonly CpG-site DNA methylation — to a phenotype or trait of interest, replacing or suppBayesian epigenome-wide association study in educational researchA Bayesian epigenome-wide association study (Bayesian EWAS) scans hundreds of thousands of DNA methylation sites across the genome to identify those statistically associated with aБайесовский анализ eQTLBayesian eQTL analysis identifies genetic variants (eQTLs) that regulate gene expression by combining genotype and RNA-seq data within a probabilistic framework. Unlike frequentistБайесовский анализ обогащения генных наборовBayesian gene set enrichment analysis (Bayesian GSEA) applies a probabilistic framework to determine whether predefined sets of genes — representing biological pathways, cellular p

План чтения

Наиболее цитируемые фундаментальные методы этой темы в порядке их появления — отправная точка, если вы здесь впервые.

  1. Байесовский филогенетический анализ1996–2001Rannala & Yang (1996); operationalized by Huelsenbeck et al. (MrBayes, 2001)
  2. Байесовский анализ eQTL2000s–2010sMatthew Stephens, David J. Balding (Bayesian framework for genetic association); extended by multiple groups for eQTL context
  3. Байесовский анализ обогащения генных наборов2004–2007Michael A. Newton, Frank A. Quintana and colleagues; building on Subramanian et al. GSEA framework
  4. Байесовский метаболомный анализ2005–2010Simon Rogers, Mark Girolami and colleagues (Bayesian NMR metabolomics framework, ~2009); broader Bayesian metabolomics developed through 2000s–2010s
  5. Байесовский GWAS2007–2009 (formal statistical framework)Matthew Stephens, David J. Balding, Jon Wakefield (key formalizers ca. 2007–2009)
  6. Байесовский дифференциальный анализ экспрессии РНК-секвенирования2010–2013Kendziorski et al. (EBSeq); Hardcastle & Kelly (baySeq)
  7. Байесовский вызов вариантов2010 (GATK framework); Bayesian genotyping principles preceded by Samtools/MAQ ~2008–2009Mark DePristo, Eric Banks, and the Broad Institute GATK team
  8. Модель смешивания SIAR2010Andrew Parnell
все методы на этой полке ↓

Все методы 21

Байесовский поиск пиков ChIP-seqБайесовский анализ вариаций числа копийБайесовское эпигеном-широкое исследование ассоциаций (Bayesian EWAS)Bayesian epigenome-wide association study in educational researchБайесовский анализ eQTLБайесовский анализ обогащения генных наборовBayesian genome-wide association study in educational researchБайесовский GWASБайесовский метаболомный анализБайесовский анализ разнообразия микробиомаБайесовский анализ обогащения сигнальных путейБайесовский филогенетический анализБайесовский протеомный анализБайесовский дифференциальный анализ экспрессии РНК-секвенированияБайесовское выравнивание последовательностейБайесовский анализ одноклеточной РНК-секвенировкиБайесовский вызов вариантовСублимационная сушка (лиофилизация)Эксперимент по оценке влияния факторов жизненного цикла на динамику популяцииСетевой анализ обогащения генных наборовМодель смешивания SIAR

Ещё в разделе «Науки о жизни»

Yapay Zekâ 112Karar Bilimleri 7Ölçme & Psikometri 122Nedensellik & Kanıt 1