Байесовский протеомный анализ — вероятностный вывод из данных масс-спектрометрии

Байесовский протеомный анализ применяет вероятностные модели к данным масс-спектрометрии для идентификации пептидов, вывода о присутствии белков и количественной оценки дифференциальной представленности белков в различных условиях. За счёт кодирования априорных знаний и распространения неопределённости на каждом этапе конвейера байесовские подходы генерируют калиброванные апостериорные вероятности идентификации и количественной оценки, а не простые точечные оценки, что позволяет более принципиально контролировать частоту ложных открытий и более честно сообщать о неопределённости, чем чисто частотные альтернативы.