ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Байесовское эпигеном-широкое исследование ассоциаций (Bayesian EWAS)

Байесовское EWAS представляет собой анализ ассоциаций геномного масштаба, который связывает эпигенетические метки — чаще всего метилирование ДНК по CpG-сайтам — с интересующим фенотипом или признаком, заменяя или дополняя классическую фреквентистскую систему p-значений байесовской вероятностной моделью. Оно дает апостериорные вероятности ассоциации и доверительные интервалы для каждого CpG-сайта, позволяя формально включать априорные биологические знания и более принципиально справляться с проблемой множественного тестирования, присущей одновременному анализу сотен тысяч сайтов.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Richardson, S., Tsai, P. C., Bell, J. T., & Timpson, N. J. (2016). Bayesian approaches to studying associations between epigenetic marks and phenotypes. International Journal of Epidemiology, 45(3), 694–705. link
  2. Johansson, A., Enroth, S., & Gyllensten, U. (2013). Continuous aging of the human DNA methylome throughout the human lifespan. PLoS ONE, 8(6), e67378. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateBayesian epigenome-wide association study (Bayesian Epigenome-Wide Association Study). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026