Modelos Conceituais e Modelos Mentais

Um modelo conceitual é o design pretendido de como um sistema funciona, comunicado através de sua interface, enquanto um modelo mental é a representação interna que um usuário constrói através da experiência; alinhar os dois é central para um design utilizável.

Definition

Um modelo conceitual é a maneira como um designer pretende que um sistema seja compreendido, expresso através da imagem do sistema, da interface visível e da documentação; um modelo mental é a própria compreensão em evolução do usuário sobre como o sistema funciona, usada para prever seu comportamento e planejar ações.

Scope

Este tópico aborda como os usuários formam modelos internos de sistemas interativos e como os designers moldam esses modelos. Ele trata do modelo conceitual do designer, da imagem do sistema apresentada pela interface e do modelo mental do usuário, juntamente com como modelos mentais incompletos ou imprecisos produzem erros e como metáforas e consistência apoiam a formação de modelos. Não abrange o estudo mais amplo da cognição e memória humanas, que pertence aos fundamentos cognitivos da IHC dentro da usabilidade e avaliação.

Core questions

• Como os designers comunicam um modelo conceitual através da imagem do sistema?
• Como os usuários constroem modelos mentais a partir da experiência, instruções e metáforas?
• Por que modelos mentais imprecisos ou incompletos levam a erros?
• Como as metáforas de interface podem ajudar e, às vezes, enganar os usuários?

Key concepts

• modelo conceitual
• modelo mental
• imagem do sistema
• metáfora de interface
• incompatibilidade de modelo e erro
• simulação preditiva
• consistência
• conhecimento na cabeça vs. no mundo

Key theories

Modelo do designer, imagem do sistema, modelo do usuário

Norman distinguiu o modelo conceitual do designer, a imagem do sistema que o produto realmente apresenta e o modelo mental do usuário; como os designers se comunicam apenas através da imagem do sistema, uma imagem clara e consistente é o que permite aos usuários construir modelos mentais precisos.

Modelos mentais como representações executáveis

Na ciência cognitiva, os modelos mentais são representações internas que as pessoas executam para simular e prever como um sistema ou situação se comportará, razão pela qual um bom modelo mental permite aos usuários antecipar os efeitos de suas ações.

Modelos mentais em IHC

Os modelos mentais dos usuários de sistemas de computador são frequentemente parciais, instáveis e supersticiosos, mas ainda funcionais; o design pode apoiar melhores modelos através de estrutura visível, consistência e metáforas apropriadas.

Clinical relevance

Quando o modelo conceitual de um sistema é claro, os usuários podem prever seu comportamento, recuperar-se de erros e transferir habilidades entre produtos; as incompatibilidades entre os modelos mentais do usuário e o comportamento do sistema são uma causa frequente de erro do operador em sistemas complexos e críticos para a segurança.

History

A noção de modelos mentais entrou na ciência cognitiva no início dos anos 1980 através do volume editado por Gentner e Stevens e da explicação de Johnson-Laird sobre o raciocínio. Norman aplicou a estrutura ao design, formalizando o modelo do designer, a imagem do sistema e o modelo do usuário e argumentando que as interfaces comunicam o modelo conceitual apenas através do que os usuários podem perceber e fazer.

Key figures

• Donald A. Norman
• Dedre Gentner
• Philip N. Johnson-Laird
• John M. Carroll

Seminal works

• norman2013
• gentner1983
• johnsonlaird1983

Frequently asked questions

O que é a imagem do sistema e por que ela é importante?

A imagem do sistema é tudo o que o produto comunica ao usuário: a interface, o comportamento, a documentação e os rótulos. É importante porque os designers não podem falar diretamente com os usuários; os usuários constroem seu modelo mental apenas a partir da imagem do sistema, então uma imagem confusa leva a um modelo mental confuso.

As metáforas de interface são sempre úteis?

Metáforas como a área de trabalho ou a lixeira podem ajudar os usuários a transferir conhecimento familiar para um novo sistema, o que acelera o aprendizado. Mas elas podem enganar quando o comportamento do sistema se desvia da metáfora, então os designers devem usar metáforas que correspondam ao comportamento real e evitar depender delas além do seu ponto de ruptura.