Algoritmo Genético — Otimização Evolucionária
Um algoritmo genético (AG) é um método de otimização meta-heurístico baseado em população, introduzido por John Henry Holland (1975), que mimetiza os princípios da seleção natural. Ele mantém uma população de soluções candidatas e as aprimora iterativamente através de operadores de seleção, cruzamento (crossover) e mutação, tornando-o especialmente poderoso em espaços de busca descontínuos, não convexos e multimodais, onde métodos clássicos baseados em gradiente falham.
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Fontes
- Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link ↗
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/genetic-algorithm
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