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Algoritmo Genético — Otimização Evolucionária

Um algoritmo genético (AG) é um método de otimização meta-heurístico baseado em população, introduzido por John Henry Holland (1975), que mimetiza os princípios da seleção natural. Ele mantém uma população de soluções candidatas e as aprimora iterativamente através de operadores de seleção, cruzamento (crossover) e mutação, tornando-o especialmente poderoso em espaços de busca descontínuos, não convexos e multimodais, onde métodos clássicos baseados em gradiente falham.

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Fontes

  1. Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/genetic-algorithm

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Referenciado por

ScholarGateGenetic Algorithm (Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/optimization/genetic-algorithm · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026