Algoritmo do Bolor Limoso
O Algoritmo do Bolor Limoso (SMA) é uma técnica de otimização meta-heurística inspirada na natureza, introduzida por Li et al. em 2020. Ele imita o comportamento de bolores limosos, que se espalham e contraem para encontrar fontes de alimento ótimas. O SMA aborda problemas complexos de otimização simulando os padrões adaptativos de forrageamento e distribuição espacial desses organismos.
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Fontes
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/slime-mould-algorithm
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