Evolução Diferencial — Otimizador Estocástico Global
A Evolução Diferencial (DE), introduzida por Rainer Storn e Kenneth Price em 1997, é um algoritmo estocástico de otimização baseado em população, projetado para espaços de parâmetros contínuos. Ela gera soluções candidatas combinando diferenças vetoriais entre membros existentes da população, tornando-a uma alternativa poderosa e com poucos parâmetros aos Algoritmos Genéticos e à Otimização por Enxame de Partículas quando o cenário de busca não é convexo, é multimodal ou é mal adaptado a métodos baseados em gradiente.
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Fontes
- Storn, R. & Price, K. (1997). Differential Evolution – A Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous Spaces. Journal of Global Optimization, 11(4), 341–359. DOI: 10.1023/A:1008202821328 ↗
- Das, S., Mullick, S. S., & Suganthan, P. N. (2016). Recent advances in differential evolution – An updated survey. Swarm and Evolutionary Computation, 27, 1–30. DOI: 10.1016/j.swevo.2016.01.004 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Differential Evolution (DE). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/differential-evolution
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