Harmony Search — Otimização Meta-heurística Inspirada pela Música
Harmony Search (HS) é um algoritmo de otimização meta-heurístico baseado em população introduzido por Geem, Kim e Loganathan em 2001. Ele imita o processo de improvisação de músicos de jazz buscando um estado perfeito de harmonia, utilizando três operadores — consideração de memória, ajuste de afinação e seleção aleatória — para gerar soluções candidatas. O algoritmo aplica-se a variáveis contínuas e discretas e tem sido amplamente utilizado em projeto de engenharia, otimização de redes de distribuição de água e problemas combinatórios.
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Fontes
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/harmony-search
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