Algoritmo Genético de Cenários de Políticas — Busca Evolutiva em Espaços de Alternativas de Políticas
O Algoritmo Genético de Cenários de Políticas (Policy Scenario Genetic Algorithm - PSGA) aplica busca evolutiva para explorar sistematicamente espaços de alternativas de políticas grandes e combinatoriais sob múltiplos cenários futuros. Em vez de enumerar exaustivamente opções, ele gera gerações sucessivas de políticas candidatas, retendo aquelas que têm bom desempenho sob as condições de cenário, resultando em recomendações de políticas robustas e de alto desempenho.
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Fontes
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm
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