Algoritmo Memético
Um Algoritmo Memético (MA) é uma meta-heurística baseada em população que combina a exploração global de um algoritmo evolutivo com a exploração local de procedimentos de aprendizado individual. Introduzidos por Pablo Moscato em 1989 no Caltech, os MAs baseiam-se no conceito de meme de Richard Dawkins — uma unidade de transmissão cultural — para modelar a ideia de que as soluções podem melhorar não apenas através de cruzamento e mutação, mas também através de refinamento individual dentro de cada geração.
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Fontes
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/memetic-algorithm
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