Algoritmo Genético Determinístico — Otimização Evolucionária Sem Aleatoriedade

Um Algoritmo Genético Determinístico (DGA) aplica a estrutura da computação evolutiva — população, seleção, cruzamento e substituição — utilizando operadores inteiramente determinísticos e regras de decisão fixas em vez de amostragem estocástica. Ao eliminar a aleatoriedade, o algoritmo torna-se totalmente reprodutível: executá-lo duas vezes no mesmo problema produz soluções idênticas, tornando-o tratável para benchmarking rigoroso, estudos de reprodutibilidade e sistemas onde a estocasticidade é indesejável.