Cuckoo Search — Metaheurística de Voo de Lévy
Cuckoo Search (CS) é um algoritmo de otimização metaheurístico baseado em população, introduzido por Xin-She Yang e Suash Deb em 2009. Ele modela o parasitismo de ninhada obrigatório de pássaros cuco — que põem ovos em ninhos de outros pássaros — combinado com caminhadas aleatórias de voo de Lévy que permitem a exploração de longo alcance do espaço de busca. O algoritmo provou ser eficaz no projeto de engenharia estrutural, ajuste de hiperparâmetros de aprendizado de máquina e outros problemas de otimização de caixa preta contínua.
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Fontes
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/cuckoo-search
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