Otimização por Colônia de Abelhas Artificiais (ABC)
A Otimização por Colônia de Abelhas Artificiais (ABC) é uma meta-heurística de inteligência de enxame baseada em população, introduzida por Karaboga e Basturk em 2007. Ela modela o comportamento cooperativo de forrageamento de uma colônia de abelhas para buscar soluções ótimas em problemas de otimização numérica contínua. O algoritmo divide as soluções candidatas entre três tipos de abelhas — empregadas, observadoras e batedoras — e as refina iterativamente através de busca local e seleção probabilística, tornando-o adequado para pesquisadores e engenheiros que lidam com paisagens de otimização complexas e multimodais.
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Fontes
- Karaboga, D., & Basturk, B. (2007). A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm. Journal of Global Optimization, 39(3), 459–471. DOI: 10.1007/s10898-007-9149-x ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Artificial Bee Colony (ABC) Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/artificial-bee-colony
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