Algoritmo do Vaga-lume — Otimização por Enxame via Bioluminescência
O Algoritmo do Vaga-lume (AV), introduzido por Xin-She Yang em 2008 e publicado formalmente em 2010, é uma metaheurística de enxame inspirada na natureza que modela o comportamento de atração bioluminescente dos vaga-lumes. Cada solução candidata é um vaga-lume cuja luminosidade representa o valor de sua função objetivo; vaga-lumes menos brilhantes movem-se em direção a outros mais brilhantes com uma força de atração que decai com a distância, conduzindo o enxame em direção a ótimos sem informação de gradiente.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124 ↗
- Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/firefly-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cuckoo SearchOtimização↔ compare
- Evolução DiferencialOtimização↔ compare
- Algoritmo GenéticoOtimização↔ compare
- Otimizador Lobo CinzentoOtimização↔ compare
- Otimização por Enxame de Partículas (PSO)Otimização↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →